গুগল সম্প্রতি তাদের নতুন এআই জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি লঞ্চ করেছে, যা এআই জগতে একটি নতুন সম্ভাবনার দিক উন্মোচন করতে পারে। এই মডেলটি একটি মাল্টিমোডাল রিজনিং মডেল হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা জটিল সমস্যার সমাধান দ্রুত এবং স্বচ্ছতার সাথে করতে সক্ষম। গুগলের সিইও সুন্দর পিচাই সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম এক্স-এ জানিয়েছেন, “এটি আমাদের সবচেয়ে চিন্তাশীল মডেল ।” জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি বিশেষভাবে রিজনিং এবং কোডিং-এর জন্য উন্নত করা হয়েছে। এটি প্রায় ৩২,০০০ টোকেন ইনপুট এবং ৮,০০০ টোকেন আউটপুট প্রদান করতে পারে, যা প্রায় ৫০-৬০ পৃষ্ঠার টেক্সট ধারণ করে। এটি গুগল এআই স্টুডিওতে বিনামূল্যে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ রয়েছে, যদিও এর প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া, আর্কিটেকচার, লাইসেন্সিং এবং খরচ সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য এখনো প্রকাশ করা হয়নি।
আরও পড়ুনঃ চীন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্ষেত্রে যুক্তরাষ্ট্রকেও টক্কা দিচ্ছে
জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি তার প্রতিদ্বন্দ্বী ওপেনএআই’s ০১ এবং ০১ মিনি এর তুলনায় আরও স্বচ্ছ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব। এটি ব্যবহারকারীদের একটি ড্রপডাউন মেনুর মাধ্যমে তার সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া দেখার সুযোগ দেয়, যা এআই মডেলের কার্যপ্রণালীর অস্বচ্ছতা দূর করতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, মডেলটি শব্দ “Strawberry”-তে “R” এর সংখ্যা দ্রুত এবং সঠিকভাবে গণনা করতে সক্ষম হয়েছে। একইভাবে, দশমিক সংখ্যা (যেমন ৯.৯ এবং ৯.১১) তুলনা করার সময়, মডেলটি সমস্যাটিকে ছোট ছোট ধাপে ভেঙে পুরো সংখ্যা এবং দশমিক স্থান পর্যবেক্ষণ করেছে। এই প্রক্রিয়া এটিকে আরও নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি মাল্টিমোডাল ডেটা প্রসেসিং-এর জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি টেক্সটের পাশাপাশি ছবি এবং ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, যা ০১ মডেলের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। উদাহরণস্বরূপ, একটি টেস্টে মডেলটি একটি ধাঁধা সমাধান করেছে যা টেক্সট এবং ভিজ্যুয়াল উপাদানের মিশ্রণ ছিল। এটি দেখায় যে মডেলটি বিভিন্ন ফরম্যাটে ডেটা ইন্টিগ্রেট করতে এবং যুক্তি প্রয়োগ করতে পারে।
জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি ডেভেলপারদের জন্য গুগল এআই স্টুডিও এবং ভেরটেক্স এআই-এর মাধ্যমে উপলব্ধ। ডেভেলপাররা এটি ব্যবহার করে বিভিন্ন ক্ষেত্রে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারবেন। যদিও মডেলটি বর্তমানে গুগল সার্চ বা অন্যান্য গুগল অ্যাপস এবং থার্ড-পার্টি টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন সাপোর্ট করে না, এটি তার মাল্টিমোডাল সক্ষমতার কারণে বিভিন্ন ডেটা টাইপ পরিচালনা করতে সক্ষম।
জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি তার গতি এবং নির্ভুলতার জন্য প্রশংসিত হচ্ছে। এটি ১-৩ সেকেন্ডের মধ্যে অনেক জটিল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এলএম অ্যারেনা, একটি স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের প্রতিষ্ঠান, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলকে সব ধরনের ভাষা মডেলের মধ্যে শীর্ষ স্থান প্রদান করেছে। জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি এআই জগতে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক হতে পারে। এর স্বচ্ছতার সাথে সিদ্ধান্ত গ্রহণ, মাল্টিমোডাল সক্ষমতা, এবং বড় স্কেলে কাজ করার ক্ষমতা এটি ওপেনএআই ০১ পরিবারের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করার মতো অবস্থানে নিয়ে এসেছে।
গুগল এই মডেলের মাধ্যমে এআই-কে আরও মানবকেন্দ্রিক এবং নির্ভরযোগ্য করার প্রচেষ্টা চালাচ্ছে। যদিও মডেলটির লাইসেন্সিং এবং ব্যবহার খরচ সম্পর্কিত কিছু তথ্য এখনো অজানা, এটি ইতিমধ্যে এআই উন্নয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে। জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং মডেলটি ডেভেলপার, গবেষক এবং ব্যবসার জন্য একটি সম্ভাবনাময় সরঞ্জাম হয়ে উঠতে পারে। এর মাল্টিমোডাল দক্ষতা এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য ফিচার এআই-এর নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করবে।
