ওপেনএআই লঞ্চ করেছে তাদের নতুন বড় AI মডেল জিপিটি-৪.৫, যার কোডনাম “অরিয়ন”। এটি ওপেনএআই-এর সবচেয়ে বড় মডেল এখন পর্যন্ত, যা উন্নততর কম্পিউটিং শক্তি এবং অধিক তথ্য ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়েছে। যদিও এটি আগের মডেলের তুলনায় বড়, তবুও ওপেনএআই এটিকে “সীমান্তবর্তী” বা সর্বোচ্চ পর্যায়ের মডেল হিসেবে ঘোষণা করেনি এখনো।
জিপিটি-৪.৫ প্রথমে চ্যাটজিপিটি প্রো গ্রাহকদের জন্য উন্মুক্ত করা হয়েছে, যারা মাসে $২০০ ফি পরিশোধ করেন। পরবর্তীতে ধাপে ধাপে চ্যাটজিপিটি প্লাস এবং চ্যাটজিপিটি টিম গ্রাহকরাও এটি ব্যবহার করতে পারবেন। তবে ওপেনএআই-এর API-র অর্থপ্রদত্ত স্তরের গ্রাহকরা এখন এটি ব্যবহার করতে পারছেন।
এই মডেলটি উন্নত প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। পূর্ববর্তী মডেলগুলোর মতো, জিপিটি-৪.৫-ও বিশাল পরিমাণ তথ্য এবং কম্পিউটিং শক্তির উপর নির্ভর করে প্রশিক্ষিত হয়েছে। অতীতের অভিজ্ঞতায় দেখা গেছে, মডেলের স্কেল বাড়ালে সাধারণত কর্মক্ষমতার উন্নতি ঘটে, বিশেষ করে গণিত, লেখা এবং প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে।
ওপেনএআই-এর দাবি অনুযায়ী, জিপিটি-৪.৫ আগের মডেলগুলোর তুলনায় আরও ভালো বিশ্বজ্ঞান রাখে এবং মানুষের অনুভূতি বুঝতে সক্ষম। তবে, কিছু পরীক্ষার ফলাফল দেখায় যে, কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে জিপিটি-৪.৫ অন্যান্য প্রতিযোগী মডেলের তুলনায় পিছিয়ে আছে। চীনা AI কোম্পানি ডিপসিক, অ্যনথ্রপিক এবং ওপেনএআই-এর নিজস্ব অন্যান্য মডেলগুলোর তুলনায় এটি কিছু পরীক্ষায় কম স্কোর করেছে।
এই মডেলটি কিছু নতুন বৈশিষ্ট্য সমর্থন করে, যেমন ফাইল ও ইমেজ আপলোড এবং চ্যাটজিপিটি-এর ক্যানভাস টুল। তবে, এটি চ্যাটজিপিটি-এর উন্নত দুই-মুখী কথোপকথন মোড সমর্থন করে না।
জিপিটি-৪.৫ বেশ কিছু ক্ষেত্রে উন্নততর পারফরম্যান্স দেখিয়েছে। ওপেনএআই-এর SimpleQA পরীক্ষায়, এটি জিপিটি-4o এবং ওপেনএআই-এর কিছু অন্যান্য মডেলের তুলনায় ভালো করেছে। ওপেনএআই-এর দাবি, এটি অন্য মডেলের তুলনায় কম ভুল তথ্য প্রদান করে, যার অর্থ এটি ভুল তথ্য তৈরি করার সম্ভাবনা কম। তবে, অন্যান্য পরীক্ষায় দেখা গেছে যে, এটি AI গবেষণা প্রতিষ্ঠান Perplexity-এর Deep Research মডেলের তুলনায় পিছিয়ে আছে।
প্রোগ্রামিং পরীক্ষাগুলোর মধ্যে SWE-Bench Verified এবং SWE-Lancer পরীক্ষায় জিপিটি-৪.৫ মিশ্র ফলাফল দিয়েছে। কিছু ক্ষেত্রে যেমন বিশেষ করে জটিল একাডেমিক পরীক্ষাগুলো, যেমন AIME এবং GPQA-তে এটি শীর্ষস্থানীয় AI রিজনিং মডেলগুলোর তুলনায় কম ভালো করেছে। তবে, সাধারণ অগণিত মডেলগুলোর তুলনায় এর পারফরম্যান্স ভালো ছিল।
ওপেনএআই দাবি করেছে যে, জিপিটি-৪.৫ শুধুমাত্র সংখ্যাগত পরীক্ষাগুলোর ভিত্তিতে নয়, বরং বাস্তব জীবনের ব্যবহারেও উন্নত। উদাহরণস্বরূপ, এটি মানুষের অভিপ্রায় আরও ভালোভাবে বুঝতে পারে এবং উত্তরগুলোকে স্বাভাবিক ও উষ্ণভাবে প্রদান করতে সক্ষম। একটি পরীক্ষায় ওপেনএআই তিনটি মডেলকে একটি ইউনিকর্ন আঁকার জন্য SVG কোড তৈরি করতে বলেছিল। শুধুমাত্র জিপিটি-৪.৫ বাস্তবসম্মত ইউনিকর্ন তৈরি করতে পেরেছিল।
এছাড়া, যখন ব্যবহারকারীরা ব্যক্তিগত সমস্যার কথা জানিয়েছেন, তখন জিপিটি-৪.৫ আরও মানবিক এবং সহানুভূতিশীল প্রতিক্রিয়া দিয়েছে। ওপেনএআই-এর মতে, একাডেমিক পরীক্ষাগুলো সবসময় বাস্তব জীবনের চাহিদার প্রতিফলন ঘটায় না, তাই ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করাও গুরুত্বপূর্ণ।
জিপিটি-৪.৫ এর প্রকাশের মাধ্যমে ওপেনএআই AI গবেষণার ভবিষ্যৎ সম্পর্কে কিছু গুরুত্বপূর্ণ দিক তুলে ধরেছে। ওপেনএআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সাবেক প্রধান বিজ্ঞানী ইলিয়া সুৎসকেভার এর আগে মন্তব্য করেছিলেন যে, প্রচলিত AI প্রশিক্ষণের সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং এটি অনিবার্যভাবে পরিবর্তিত হতে হবে।
ওপেনএআই এখন রিজনিং মডেলের দিকে মনোযোগ দিচ্ছে, যা আরও গভীর চিন্তাভাবনার মাধ্যমে সমস্যা সমাধান করতে পারে। এই মডেলগুলো কাজ সম্পাদনে বেশি সময় নেয়, কিন্তু ফলাফল আরও নির্ভরযোগ্য হয়। ভবিষ্যতে ওপেনএআই জিপিটি এবং “o” রিজনিং মডেলের সংমিশ্রণ ঘটাতে চায়, যা জিপিটি-5-এ দেখা যেতে পারে।
জিপিটি-৪.৫ চালাতে খরচ অনেক বেশি। ওপেনএআই-এর API ব্যবহার করতে প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $৭৫ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $১৫০ ফি নির্ধারণ করা হয়েছে, যেখানে জিপিটি-4o-এর ক্ষেত্রে এই ফি যথাক্রমে $২.৫০ এবং $১০। ফলে, ওপেনএআই ভবিষ্যতে এই মডেলটি চালিয়ে যাওয়া অর্থনৈতিকভাবে কতটা সম্ভবপর হবে, তা নিয়ে পুনর্বিবেচনা করছে।
জিপিটি-৪.৫-এর প্রশিক্ষণ অত্যন্ত ব্যয়বহুল ছিল এবং এটি নির্ধারিত সময়ের চেয়ে দেরিতে মুক্তি পেয়েছে। যদিও এটি বর্তমান AI রেসে শীর্ষস্থান অর্জন করতে পারেনি, তবে এটি ভবিষ্যতের আরও উন্নততর মডেলের ভিত্তি হিসেবে কাজ করবে। ওপেনএআই-এর লক্ষ্য আরও শক্তিশালী AI মডেল তৈরি করা, যা অধিকতর দক্ষ এবং বাস্তব জীবনের সমস্যার সমাধান দিতে সক্ষম হবে।
গুগল কোডিং প্রেমীদের জন্য নিয়ে এসেছে ফ্রি এআই জেমিনি কোড এসিস্ট
