গুগল প্রকাশ করেছে তাদের সবচেয়ে শক্তিশালী নতুন এআই মডেল জেমা ৩ (Gemma 3)

গুগল তাদের নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল জেমা ৩ (Gemma 3) লঞ্চ করেছে, যা একটি উন্নতমানের একক-অ্যাকসেলারেটর এআই মডেল। এটি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে, যাতে এটি একটি মাত্র জিপিইউ বা টিপিইউ-তে কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে। গুগল দাবি করছে যে, এটি বিশ্বের সেরা একক-অ্যাকসেলারেটর মডেল, যা লামা, ডিপসিক এবং ওপেনএআই-এর বিভিন্ন মডেলের তুলনায় ভালো পারফরম্যান্স দেখাতে সক্ষম। এটি এনভিডিয়া-এর জিপিইউ এবং গুগলের নিজস্ব এআই হার্ডওয়্যার-এর জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

জেমা ৩ তৈরি করা হয়েছে জেমিনি ২.০-এর প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা গুগলের শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোর মধ্যে একটি। গুগল মূলত ডেভেলপারদের জন্য এই মডেলটি নিয়ে এসেছে, যাতে তারা নিজেদের প্রয়োজনে এটি ব্যবহার করতে পারে এবং বিভিন্ন অ্যাপ তৈরি করতে পারে। এটি সহজেই ফোন, ল্যাপটপ, ওয়ার্কস্টেশন কিংবা ক্লাউডে চালানো যাবে। এছাড়া, এটি ৩৫টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে এবং প্রি-ট্রেইন্ড মডেলে ১৪০টিরও বেশি ভাষার সমর্থন রয়েছে। ফলে এটি আন্তর্জাতিকভাবে ব্যবহার উপযোগী একটি মডেল হয়ে উঠতে পারে।

জেমা ৩ বিভিন্ন আকারে পাওয়া যাচ্ছে, যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী মডেলটি বেছে নিতে পারে। এর প্যারামিটার সংখ্যা ১ বিলিয়ন থেকে ২৭ বিলিয়ন পর্যন্ত। সাধারণত, যত বেশি প্যারামিটার থাকে, তত বেশি তথ্য বিশ্লেষণ ও জটিল কাজ করতে মডেলটি সক্ষম হয়। তবে বড় মডেলগুলো চালানোর জন্য বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রয়োজন হয়। এটি ১২৮,০০০ টোকেনের প্রসঙ্গ উইন্ডো সমর্থন করে। এর মানে হলো, এটি দীর্ঘ ও জটিল লেখা বুঝতে এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। এছাড়া, এটি শুধুমাত্র লেখা বিশ্লেষণ করে না, বরং ছবি এবং ছোট ভিডিওও বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। গুগল দাবি করছে যে, জেমা ৩ এলএমআরেনা পরীক্ষায় লামা-৪০৫ বি, ডিপসিক-ভি ৩ এবং ০৩-মিনি-এর তুলনায় উন্নত পারফরম্যান্স দেখিয়েছে। এটি উন্নত টেক্সট ও ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণের মাধ্যমে জটিল তথ্য বুঝতে পারে এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম।

জেমা ৩-তে কিছু নতুন ফিচারও যুক্ত করা হয়েছে, যা এটিকে আরও কার্যকর করে তুলেছে। এর মধ্যে কিছু গুরুত্বপূর্ণ ফিচার হলো:

ফাংশন কলিং: এই ফিচারের মাধ্যমে জেমা ৩ নির্দিষ্ট ফাংশন বা কমান্ডের মাধ্যমে কাজ করতে পারে। এটি বিভিন্ন স্বয়ংক্রিয় কাজ সম্পাদন করতে সাহায্য করে, যেমন: ডাটা প্রসেসিং, নথিপত্র বিশ্লেষণ, কিংবা সফটওয়্যার কমান্ড চালানো।

কোয়ান্টাইজড মডেল: জেমা ৩-এর কোয়ান্টাইজড সংস্করণ রয়েছে, যা মূল মডেলের তুলনায় কম কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে। এটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যারেও এটি চালানো সম্ভব হয়। কোয়ান্টাইজড মডেল আকারে ছোট হলেও, এটি উচ্চমানের নির্ভুলতা বজায় রাখে।

ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণ: নতুন আপডেটে উন্নত ভিশন এনকোডার ব্যবহার করা হয়েছে, যা উচ্চ-রেজুলেশনের ছবি বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি অসামঞ্জস্যপূর্ণ ছবিও বুঝতে পারে, যা সাধারণত অনেক এআই মডেলের জন্য চ্যালেঞ্জিং।

নিরাপত্তা ও কনটেন্ট ফিল্টারিং: জেমা ৩-এ শিল্ডজেমা ২ নামে একটি ইমেজ সেফটি ক্লাসিফায়ার যুক্ত করা হয়েছে। এটি তিন ধরনের ঝুঁকিপূর্ণ কনটেন্ট শনাক্ত করতে পারে ১. বিপজ্জনক কনটেন্ট, ২. যৌন সংক্রান্ত কনটেন্ট, ৩. সহিংস কনটেন্ট।

শিল্ডজেমা ২ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি বিশ্লেষণ করে ঝুঁকিপূর্ণ কনটেন্ট ফিল্টার করতে পারে। এটি বিশেষ করে সোশ্যাল মিডিয়া, অনলাইন নিরাপত্তা, এবং কনটেন্ট মডারেশনের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।

গুগল জেমা ৩-কে জনপ্রিয় করতে বিভিন্ন উদ্যোগ নিয়েছে। তারা গুগল ক্লাউড ক্রেডিট দিচ্ছে, যাতে ডেভেলপাররা এটি ব্যবহার করে নতুন এআই অ্যাপ তৈরি করতে পারে। এছাড়া, গুগল গবেষকদের জন্য জেমা ৩ একাডেমিক প্রোগ্রাম চালু করেছে, যেখানে গবেষকরা ১০,০০০ ডলারের ক্লাউড ক্রেডিট পেতে পারেন। এর মাধ্যমে তারা গবেষণা ও উন্নয়নমূলক কাজ করতে পারবেন এবং নতুন উদ্ভাবনের সুযোগ পাবেন। যদিও জেমা ৩ একটি শক্তিশালী এআই মডেল, তবে এটি কিছু নির্দিষ্ট ঝুঁকি নিয়েও এসেছে। বিশেষ করে, উন্নত STEM পারফরম্যান্স থাকায় এটি বিপজ্জনক রাসায়নিক তৈরি বা ক্ষতিকর উপাদান নিয়ে গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হতে পারে কিনা তা যাচাই করা হয়েছে। গুগলের অভ্যন্তরীণ পরীক্ষায় দেখা গেছে, এই মডেলের মাধ্যমে ক্ষতিকর পদার্থ তৈরির ঝুঁকি খুবই কম। তবে ভবিষ্যতে কেউ যদি এটিকে ভুল উদ্দেশ্যে ব্যবহার করতে চায়, তাহলে সেটির নজরদারি রাখা প্রয়োজন হতে পারে। আরেকটি বিতর্কের বিষয় হলো, গুগল এটিকে “ওপেন মডেল” বললেও, এর ব্যবহার সম্পূর্ণ মুক্ত নয়। কারণ, গুগলের লাইসেন্স নীতিমালার কারণে কিছু নির্দিষ্ট কাজের জন্য এই মডেলটি ব্যবহার করা যাবে না।

কৃমির মস্তিষ্ক থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে এআই প্রযুক্তিতে উন্নতি

WhatsApp Group Join Now
Telegram Group Join Now
instagram Group Join Now

সাম্প্রতিক খবর

.আরো